9月29日 ,深度求索公司正式發布新一代大語言模型DeepSeek-V3.2-Exp,并于HuggingFace平臺同步開源,模型引入稀疏 Attention 架構 ,這種架構能夠降低計算資源消耗并提升模型推理效率。
隨后,華為昇騰、寒武紀 、海光信息均同步宣布完成適配,其中昇騰實現0day支持并開源推理代碼,寒武紀完成適配且開源推理引擎 ,海光信息達成無縫適配與深度調優,共同以軟硬件協同助力國產AI生態發展 。
據“華為計算”微信公眾號消息,昇騰已快速基于vLLM/SGLang等推理框架完成適配部署 ,實現DeepSeek-V3.2-Exp 0day支持,并面向開發者開源所有推理代碼和算子實現。
寒武紀在官方微信號宣布,已同步實現對深度求索公司最新模型DeepSeek-V3.2-Exp的適配 ,并開源大模型推理引擎vLLM-MLU源代碼。依托DeepSeek-V3.2-Exp帶來的全新DeepSeek Sparse Attention機制,疊加寒武紀的極致計算效率,可大幅降低長序列場景下的訓推成本 。
海光信息同日宣布其DCU實現無縫適配+深度調優 ,做到大模型算力“零等待 ”部署。海光信息表示,基于GPGPU架構強大的生態優勢,與編程開發軟件棧DTK的特性 ,DeepSeek-V3.2-Exp在海光DCU上展現出優異的性能,同時驗證海光DCU高通用性、高生態兼容度及自主可控的技術優勢。
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